零售业公认的革命有三次：百货商店、连锁商店和超级市场。上世纪90年代开始的电商大潮虽然改变了零售业的很多方面，但还不能算作一次零售革命，这是因为电商对体验和成本效率的升级还不彻底。在体验方面，纯虚拟空间的展示有局限性；在成本效率方面，电商虽然可以砍掉层层分销的环节，但是履约成本并不低。
第四次零售革命是建立在互联网电商基础上，又超越互联网的一次革命。
过去20年互联网的普及为零售业数字化奠定了良好的基础，沉淀了大量数据。再加上近几年来计算能力的飞跃和智能算法的突破，为零售大数据分析的智能商业化提供了成熟的条件。
最传统的“前店后厂”小作坊模式中，该生产什么、生产多少（信息）、怎么把原材料运到店里（商品）、钱不够了向谁去借（资金），这些问题通常是靠店主的一己之力去解决。随着现代商业的发展，信息、商品、资金的流动开始逐渐转移到外部，由第三方公司提供专业化的服务。
选用商业智能BI产品进行零售大数据分析现在也不少见，很多大型公司，行业巨头都与大数据智能分析厂商合作，挖掘数据价值。通过对数据的收集、整理、分析，实现可预测、可指导，也就是“数据化管理”。比如奥威Power-BI零售BI解决方案，通过商品、会员、门店、仓库、供应商等全面立体的零售百货超市数据分析可视化，洞察企业经营情况，支撑决策、采取行动。标准零售BI方案+专业数据分析指导，让新手也能快速开发部署，并传递成功经验，帮助零售百货超市实现数据驱动。当然，还有云计算、人工智能等技术的参与，前不久，马云不就推出让人振奋的无人超市吗？就是利用了各种新技术。