进入任何一个行业,都必须经历的就是了解该行业的相关专业词汇,尤其是IT行业。如果专业词汇都不懂几个,势必会影响后续的深入学习。在我们每周三的公开课里已经有或多或少提及到关于商业智能BI入门的一些专业词汇,学员们也表示学到了很多。但是学海无涯,BI这一行还有很多很多的专业词汇是你们没有碰到的,今天小编就为大家整理了这么一个商业智能BI入门的词汇列表,方便大家查阅学习。废话不多说,快往下看吧!
温馨提示:由于本次词汇列表提供的仅仅是词汇简单的定义,如果说想更深入了解每个词汇背后的更多信息,烦请读者自行搜索了解,进行额外的补充学习。
B
报表/收集来自各种来源和软件工具的数据,以易于理解和分析的方式呈现给最终用户。
C
操作数据存储(ODS)/用于集成来自多个源的数据的数据库,用于数据上的附加操作。与主数据存储不同,数据不会传回操作系统。是一种用于支持企业内战略决策的数据存储。
F
服务级别协议(SLA)/服务提供商与寻求服务的客户之间的合同,具体定义了客户可以接收的服务的具体内容。
G
公民数据科学家/一种新兴的、用来解决数据科学家短缺的角色。根据最近Gartner报告的定义,公民数据科学家是「一个可以创建或生成预测/分析模型的,但本质工作并非在统计学和分析领域的人」。
关键绩效指标(KPI)/一组量化指标,用于评估企业或员工在实现绩效目标方面取得的成果和表现。
规定性分析/商业智能中,致力于为特定情况找到行动方案的。规定性分析是分析中的最后一步(第一步是描述性分析,第二步是预测分析)。规定性分析不仅预测会发生什么、何时发生,还会解释为什么发生。此外,规定性分析可以显示如何利用未来的机会或减轻未来的风险,显示一些决策选项,并显示每个选项的含义。规定性分析可以不断收录新数据以重新预测和重新制定方案,从而自动提高预测精度,并帮助制定更好的决策。
H
Hadoop/是一个开源的,基于Java的,支持在分布式计算环境中存储和处理大型数据集的编程框架。它是Apache软件基金会赞助的Apache项目的一部分。
J
结构化查询语言(SQL)/一种用于查询和管理关系型数据库管理系统(RDBMS)中保存的数据的语言。SQL的范围包括数据插入、查询、更新和删除,模式创建和修改以及数据访问控制。
机器学习/一种通过在训练数据集上面建立动态模型,通过较为通用的数据算法,得到关于新数据的判断、分类、回归、预测等结果的一类通用计算机程序,或指的是这种计算机程序的建模过程。
O
OLAP/一种在计算中迅速回答多维分析(MDA)查询的方法。是商业智能的一部分,典型应用包括销售、营销、管理报告、业务流程管理(BPM)、预算和预测、财务报告和类似领域的业务报告,以及农业等新应用。OLAP工具使用户能够从多个角度以交互方式分析多维数据,包括三个基本的分析操作:整合(汇总),向下钻取和切片/切丁。
OLAP立方/OLAP立方是针对数据仓库和在线分析处理(OLAP)应用程序进行了优化的多维数据库。OLAP立方是以多维形式存储数据的方法,通常用于报告。在OLAP多维数据集中,数据(度量)按维度分类。
P
平衡记分卡/一种战略规划管理系统,用来让业务活动与组织/公司的愿景和战略保持一致,提高内外部沟通,根据企业战略目标来管控组织各方面的表现。
Q
嵌入式分析/将外部商业智能工具和功能集成到现有的业务软件中,嵌入到到客户关系管理(CRM),企业资源规划(ERP),营销自动化和金融系统中等等。嵌入让商务用户在执行日常任务时能够轻松访问BI工具,获得更有效率的分析洞察。
企业信息系统(EIS)/用于呈现和分析公司数据的应用程序,通常由管理层使用。
企业资源规划(ERP)/这种类型的软件让企业或组织可以管理一套集成应用程序,用于收集、管理和存储各种业务活动中的数据。
切片和切丁/将大数据集分解成更小的部分,以便从不同的角度进行分析。
商业智能自概念提出,到今天发展已有二十个年头了,商业智能BI词汇也在逐年增加。商业智能BI作为大数据可视化分析工具,涉及的不仅仅是简单的报表知识,还有数据分析和大数据两大领域,随着时代的进步与发展,接下来或许还会涉及到智能技术等更多知识。活到老学到老,知识的补充永远都不嫌多。由于篇幅有限,商业智能BI入门专业词汇上篇整理到这儿,点击下篇文章继续学习吧!
新手必会:商业智能BI入门专业词汇(二) ://www.powerbi.com.cn/page103?article_id=435