大数据、云计算、人工智能、移动技术等技术方兴未艾，深刻地影响着各行各业，深远地影响人们的生活和工作，无论是传统行业还是新兴行业，每个行业都在经历着一场技术革命，争取用智慧和技术驱动企业的运营和发展，而最近很红火的房地产企业就纷纷采用了集大数据、云计算、商业智能等多种技术为一身的房地产数据分析软件来促进企业数字化转型。
房地产企业的运营一般需要了解：企业布局战略与市场重心，掌握其产品线、业务模式及业绩来源构成，综合判断品牌企业盈利能力、竞争优势和财务安全性，从而地做好决策。 中国指数研究院黄院长曾说过：“大数据对传统的房地产投资和决策乃至房地产业将带来一场新的革命”。确实，大数据时代的到来，对房地产企业的数据化管理要求越来越高。为了适应大数据时代的挑战，未来房地产分析师将需要地产分析师和大数据工程师强强联手，传统的分析师得学会掌握大数据技术，学习如何处理大数据，这挑战将越来越大。 因此，在这样激烈发展的大环境下，很多有前瞻意识的房地产企业为了不被时代抛弃，为了不落后于都在奋勇直追的房地产企业，选择房地产数据分析软件，就是一个非常明智而入时的选择，一款智能化敏捷BI产品，和过去传统的数据分析相对，差距一下子就出来了。房地产分析的传统模式通常建立在“小数据”基础上，主要手段是市场调研，踏勘，从各政府机构调取数据，进行土地、交易和房价的分析，通过历史的积累来分析房地产形势。传统的方法太累且规模太小，现在的大数据是以技术为核心，以先进的手段来加速企业数据化管理的步伐，更好地帮助房地产企业实现数据驱动。此外，其标准房地产BI方案+专业数据分析指导的智能化属性，让企业部署实施更便捷，这一点深受众多企业的喜爱，受到业界专家人士的高度好评。毕竟不是所有企业都配有房地产分析师和大数据工程师两种高水平的技术人员。使用房地产数据分析软件，操作者不需要是大数据工程师或者地产分析师那样高水平的技术人员，就能学会并展开分析。 
因此，在这样激烈发展的大环境下，你还愿意止步不前，等着被时代抛弃吗？为了不落后于都在奋勇直追的房地产企业，选择房地产数据分析软件，就是一个非常明智而入时的选择，房地产数据分析软件帮助企业快速构建大数据分析平台，完成房地产企业数据化管理的目标，成为在大数据时代下在数据精细化管理方面有竞争优势的房地产企业。 |
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发布日期 ：2017-10-10 13:49访问：1次发布IP：120.236.240.186编号：4412666
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